Archiv für April, 2009

"Big Data": Große Datenmengen als Chance

Donnerstag, 30. April. 2009

Warum muss Yahoo! Mitarbeiter entlassen, während Wettbewerber Google weiter wächst? Welche Rolle spielte der Umgang mit Daten beim Wahlsieg von Barack Obama über John McCain? Beide Situationen zeigen, wie wichtig es ist, sehr große Datenmengen zu analysieren, zu verdichten und daraus entsprechende Schlüsse zu ziehen, so Autoren des US-Verlags O'Reilly.

Wenn Business Intelligence so wichtig ist, warum hat dann keiner Lust damit zu arbeiten?

Donnerstag, 23. April. 2009

Der folgende Beitrag wird ohne eine Mini-Einführung für Verwirrung sorgen. Daher dies vorweg: Business Intelligence wird (vor allem von Anbietern) als die Lösung für viele Unternehmensprobleme beschrieben. In den Firmen sorgt der Umgang BI, Data Warehouse, etc. jedoch oft für Kopfschmerzen.
Natürlich wäre es gut, wenn man auf Knopfdruck den Status aller Bereiche abrufen kann, doch […]

Zusammenfassung: Ergebnisse des "Data Quality Checks 2008"

Donnerstag, 23. April. 2009

Deutsche Nutzer von Business Intelligence bewerten die Qualität ihrer Daten überwiegend mit "befriedigend". Richtig schlecht ("mangelhaft") ist die Qualität nur bei relativ wenigen Firmen (7%), richtig gut aber auch nur bei wenigen (7%). Die Ergebnisse beruhen auf einer Umfrage, 109 verwertbare Fragebögen wurden für die Auswertung benutzt.
Anmerken muss man vielleicht: Wie würden die Ergebnisse aussehen, […]

Analytics: 20% der E-Mail Kampagnen werden nicht ausgewertet

Montag, 06. April. 2009

Gerade bei Werbung per E-Mail ist es eigentlich recht leicht, nach jeder Aussendung kurz zu analysieren, ob die Botschaft auch angekommen ist. Bounces, soft-bounces, Abmeldungen stehen auf einen Seite, auf der anderen die Click-throughs auf einer Zielseite, etc. Umso erstaunlicher ist, dass im US-Markt fast 20 Prozent der Werbetreibenden offenbar keine Auswertung vornehmen. Das berichtet […]

Schönes Zitat

Donnerstag, 02. April. 2009

Aus einem schönen Artikel von John Gruber (Daring Fireball) über die Innovationsstrategien bei Apple und Gründe für den Erfolg des iPhones:
“A complex system that works is invariably found to have evolved from a simple system that worked. The inverse proposition also appears to be true: A complex system designed from scratch never works and cannot […]