Grafik: BI Architektur auf einen Blick
Der US-Marktforscher Forrester Research hat eine sehr gute Gesamtübersicht über die verschiedenen Ebenen einer Business Intelligence Architektur veröffentlicht. Hilfreich, weil sich anhand der Übersicht verdeutlichen lässt, wie entsprechende Applikationen aufgebaut sind.
Veröffentlicht wurde das Diagramm unter anderem bei "Dashboard Spy". Die Übersicht kann als Teil von Präsentationen eingesetzt werden. So lässt sich gut erklären, wann und wie Daten verarbeitet werden - auch gegenüber Nutzern, die sich eigentlich für den Output der Software interessieren.
Je nach konkreter Aufgabenstellung können BI-Applikationen aus einer sehr großen Zahl unterschiedlicher Komponenten bestehen, so zum Beispiel bei der Zusammenführung von Daten aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellsysteme.
Aus dem Chart wird beisielsweise deutlich, welche Abhängigkeiten zwischen den Ebenen bestehen, konkret zum Beispiel im Bereich Data Discovery.
Forrester Research liefert auch eine gute (und kurze!) Definition, was BI eigentlich ist:
"A set of methodologies, processes, architectures, and technologies that transform raw data into meaningful and useful information used to enable more effective strategic, tactical, and operational insights and decision-making."
Liste der Komponenten
Im Dashboard Spy sind die einzelnen Komponenten eines Business Intelligence Systems auch als reine Textliste aufgeführt. Die Liste kann nützlich sein, wenn man ein Angebot oder eine Präsentation vorbereitet.
Delivery Layer
Desktop gadgets
Office suites
Mobile
Disconnected
Portals
Interactive voice response, ATM, point-of-sale
Reporting Layer
Dashboards
Alerts
Advanced data visualization
Search
Geospatial
Reporting — ad hoc, analytical, production
Performance Management Layer
Metrics/KPIs
Planning
Scorecards
Strategy/objectives management
Supporting Applications Layer
Collaboration
Life-cycle Management
Localization
Quality Assurance
Version Control
Metadata - integration, repositories
ECM
eLearning
MDM
Analytics
Data/Text Mining
Guided Decisions
NLP
Guided Search
Time Series
OLAP
Operational DSS
Predictive Analytics
Usage analytics
Statistical analytics
Web analytics
Discovery and Integration Layer
Accelerators/query optimization
Adaptors/toolkits
BAM/CEP BPM/BRE Integration
Discovery accelerators
Data Quality - cleansing, profiling
EAI/SOA
EII
ETL/CDC
Integration - third party applications
Operational Data Stores (ODS), Data Warehouses (DW), Data Marts (DM)
Report Mining
Services Registry and Repository
Data Layer
Columnar DBMS
Hierarchical/XML
In-Memory DBMS
Multidimensional OLAP
Multivalue DBMS
RDBMS
Streaming DBMS
Search DBMS
Infrastructure Layer
Network
Servers
Storage
Quelle:
Forrester Research: Business Intelligence Architectural Stack